得分期望值 RE24 查詢｜壘包×出局數的預期得分表

同樣一個半局，不同的壘包與出局數，接下來平均能得幾分差很多。選擇情境，查它的「得分期望值」，用來判斷戰術是否划算。

得分期望值是什麼

得分期望值（Run Expectancy，常見的 24 格版本稱 RE24）回答一個問題：「在某個壘包與出局數的情境下，這個半局接下來平均會再得幾分？」它是統計大量真實比賽得來的歷史平均值。壘上跑者越多、出局數越少，期望得分就越高；兩出局後期望得分會明顯下滑，因為只剩一個出局的容錯空間。

以上為近代大聯盟的參考矩陣（數值會因取樣年份不同而略有差異），供理解戰術方向使用。

核心做法是比較「動作前」與「動作後」兩個情境的期望值。以犧牲觸擊為例：無人出局、一壘有人時期望得分約 0.859；若觸擊成功把跑者推到二壘、但多送一個出局，變成「一出局、二壘有人」，期望得分約 0.664。

觸擊前 0.859 → 觸擊後 0.664，期望得分「減少」約 0.20 分

也就是說，單看「期望總得分」，這一手犧牲觸擊其實是虧的。這正是為什麼現代數據分析普遍不鼓勵在多數情況下犧牲觸擊——除非目標是「至少擠出 1 分」（例如比賽後段追平或超前），此時要看的是「得分機率」而非「期望總得分」，判斷邏輯就會不同。

二出局、滿壘：期望得分約 0.752；相比之下，無人出局、滿壘高達 2.292。
同樣是滿壘，僅僅因為出局數從 0 變成 2，期望得分就掉了約 1.5 分——這說明「早早製造出局」對進攻方多麼傷，也解釋了為何保送、觸身球在無人出局時對防守方特別致命。

得分期望值（RE24）是怎麼算出來的？

RE24 來自對大量真實比賽的統計：把某個「壘包×出局數」情境出現後，一直到該半局結束為止「平均實際得了幾分」加以平均，就得到這個情境的得分期望值。它是歷史平均值，不是預測某一隊某一場的必然結果，因此不同資料年份會略有差異，本站矩陣為近代參考值。

為什麼可以用它判斷犧牲觸擊划不划算？

因為每個情境都有對應的得分期望值。觸擊成功會改變壘包與出局數（通常是推進跑者但多送一個出局），你只要比較「觸擊前的期望值」和「觸擊後新情境的期望值」，就能看出這一手讓期望得分變多還是變少。多數情況下，用一個出局換取一個壘包的推進，反而會讓整局的期望得分下降。

RE24 對每支球隊都一樣嗎？

這份矩陣是全聯盟平均，適合作為通用參考。實際上打線強弱、打者慣用手、球場大小都會影響某隊在特定情境的真實得分能力。要精算特定球隊，需要用該隊自己的資料重算，但用聯盟平均矩陣來理解戰術方向已足夠。